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M&A成功の鍵はデューデリジェンスAI？データ分析を活用した効率的な仲介手法

合同会社ジモラボ（https://locallab.jp）は、地元八王子を拠点として科学技術とビジネスの融合を追求する研究機関です。本記事では、当社が実践するAIを活用したM&A仲介手法の核心である「デューデリジェンスAI」について解説します。

従来のデューデリジェンスが抱える3つの課題

• 時間とコストの膨大さ：平均3-6ヶ月、数百万円の費用がかかる
• 人的ミスのリスク：専門家の判断に依存するため見落としが発生しやすい
• 非標準化プロセス：案件ごとに調査方法が異なり比較が困難

デューデリジェンスAIが解決するポイント

従来手法	AI活用手法	改善効果
手動データ収集	自動データスクレイピング	時間80%削減
専門家の経験判断	機械学習によるリスク予測	精度30%向上
静的レポート作成	リアルタイムダッシュボード	意思決定速度2倍

当社のAIデューデリジェンス5段階プロセス

1. データ自動収集フェーズ
   財務データ・特許情報・SNS評判などを自動収集
2. リスクスコアリングフェーズ
   12の評価軸でAIがリスクスコアを算出
3. 異常値検出フェーズ
   過去1,000件のM&Aデータと比較して異常値を検出
4. シナジー予測フェーズ
   買収後のシナジー効果を数値化
5. レポート生成フェーズ
   48時間で初期調査レポートを自動生成

導入企業の実績データ

特に効果的な3つの業種

• 製造業：特許ポートフォリオの自動評価
• IT企業：ソースコードの品質分析
• 小売業：顧客データの重複分析

導入までの4ステップ

科学的アプローチが生むM&Aの新常識

合同会社ジモラボは「地元の研究室」としての視点を活かし、大企業向けの高額なAIツールではなく、中小企業が活用しやすい合理的なソリューションを提供しています。アナログとデジタルの融合により、M&A成功確率を飛躍的に向上させるデューデリジェンスAIについて、ぜひお気軽にご相談ください。

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